- Ambarella có vị thế chiến lược trong thị trường AI đang phát triển, cung cấp bộ xử lý thị giác tiên tiến cho nhiều lĩnh vực.
- FPGA có khả năng lập trình và tiết kiệm năng lượng của Lattice Semiconductor mang lại lợi thế quan trọng trong bối cảnh edge computing đang phát triển nhanh chóng.
- Sự phát triển liên tục của các thuật toán AI mới và tính khả dụng ngày càng tăng của các công cụ AI biên sẽ đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp AI biên.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp và một sự thay đổi đáng kể đang diễn ra từ xử lý tập trung dựa trên đám mây sang điện toán biên phi tập trung. Điện toán biên xử lý dữ liệu gần hơn với nguồn, mang lại những lợi thế hấp dẫn cho các ứng dụng AI. Lĩnh vực đang phát triển này mang đến một cơ hội đáng kể cho các nhà đầu tư, đặc biệt là ở các công ty phát triển chip chuyên dụng được thiết kế cho các thiết bị biên.
Sự chuyển dịch đến bờ vực: Tại sao nó lại xảy ra
Điện toán đám mây, mặc dù có nhiều ưu điểm, có thể gặp phải trở ngại khi sử dụng cho một số ứng dụng AI nhất định. Độ trễ hoặc thời gian cần thiết để gửi dữ liệu lên đám mây để xử lý và sau đó nhận được phản hồi, có thể là rào cản đáng kể đối với các ứng dụng thời gian thực.
Ví dụ, một phương tiện tự hành dựa vào dữ liệu được xử lý trong một trung tâm dữ liệu từ xa để đưa ra quyết định trong tích tắc có thể gặp phải sự chậm trễ với hậu quả có thể rất thảm khốc. Ngoài ra, lượng dữ liệu khổng lồ do số lượng thiết bị Internet vạn vật (IoT) ngày càng tăng tạo ra có thể làm quá tải băng thông mạng, gây ra tình trạng chậm lại và chi phí cao hơn.
Điện toán biên giải quyết vấn đề độ trễ bằng cách đưa tính toán và lưu trữ dữ liệu đến gần hơn với nguồn tạo dữ liệu. Phương pháp phi tập trung này mang lại những lợi ích chính, bao gồm giảm độ trễ, mức tiêu thụ băng thông và tắc nghẽn mạng, những yếu tố rất quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu phản hồi theo thời gian thực.
Ngoài ra, xử lý dữ liệu nhạy cảm tại biên giúp tăng cường quyền riêng tư và bảo mật bằng cách giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu. Điện toán biên cũng cải thiện độ tin cậy, vì các thiết bị có thể hoạt động ngay cả khi không có kết nối internet hoặc kết nối internet không liên tục.
Cuối cùng, bản chất phân tán của nó thúc đẩy khả năng mở rộng, giúp triển khai các ứng dụng AI trên nhiều thiết bị dễ dàng hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
Chip chuyên dụng: Chìa khóa cho AI biên
Phần cứng AI biên phải hoạt động theo các hạn chế của thiết bị biên. Phần cứng chuyên dụng này phải tiết kiệm năng lượng và nhỏ gọn để hoạt động trong môi trường biên có hạn chế về nguồn điện, kích thước và khả năng kết nối. Nó cũng phải cung cấp hiệu suất cao mà không tạo ra quá nhiều nhiệt hoặc sử dụng quá nhiều điện năng.
Ngoài ra, các tính năng bảo mật phần cứng mạnh mẽ là điều cần thiết để ngăn chặn truy cập trái phép và giả mạo dữ liệu nhạy cảm.
Ambarella: Người có tầm nhìn xa trong lĩnh vực AI biên
Ambarella Inc. (NASDAQ: AMBA) đã khẳng định vị thế của mình như một công ty dẫn đầu trong lĩnh vực xử lý tầm nhìn AI. Công ty thiết kế và phát triển các giải pháp hệ thống trên chip (SoC) hiệu suất cao và tiêu thụ năng lượng thấp, giúp các thiết bị thông minh có khả năng quan sát và hiểu môi trường xung quanh. Bộ xử lý tầm nhìn AI CVflow® của Ambarella được thiết kế đặc biệt để xử lý các tác vụ thị giác máy tính phức tạp tại biên.
Ambarella cũng đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với các công ty như Plus, nhà cung cấp giải pháp lái xe tự động cho xe tải; LG Electronics, công ty hàng đầu về công nghệ điện tử tiêu dùng và thiết bị gia dụng; và Leapmotor, nhà sản xuất xe điện Trung Quốc. Những quan hệ đối tác này là minh chứng cho nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp AI tiên tiến của Ambarella trong ngành công nghiệp ô tô.
Báo cáo thu nhập của Ambarella trong quý 3 năm tài chính 2025 (Q3 FY2025) cho thấy doanh thu là 82.7 triệu đô la, tăng 63% so với cùng kỳ năm tài chính trước.
Trong khi công ty báo cáo khoản lỗ ròng theo GAAP là 24.1 triệu đô la, thì thu nhập ròng không theo GAAP là 4.5 triệu đô la, so với khoản lỗ 11.2 triệu đô la trong quý 3 năm tài chính 2024.
Doanh thu từ Edge AI chiếm khoảng 70% tổng doanh thu trong quý. Mục tiêu giá trung bình của các nhà phân tích là $84.17, với mức cao nhất là $100 và mức thấp nhất là $55. Điều này cho thấy tiềm năng tăng giá nhẹ, đặc biệt là khi xem xét rằng công ty đang bắt đầu được định giá lại ở mức khoảng $100.
Điều này cho thấy tiềm năng cho những ngày tươi sáng hơn nữa ở phía trước. Xếp hạng đồng thuận giữa các nhà phân tích là “Mua vừa phải”.
Lattice Semiconductor: Giải pháp lập trình tiêu thụ ít năng lượng
Lattice Semiconductor Corporation NASDAQ: LSCC chuyên về FPGA (Field Programmable Gate Arrays) có công suất thấp, có thể lập trình, đặc biệt phù hợp với các ứng dụng AI biên.
Không giống như ASIC (Application Specific Integrated Circuits), được thiết kế cho một chức năng cụ thể, FPGA có thể được lập trình lại sau khi sản xuất, mang lại tính linh hoạt và khả năng tùy chỉnh cao hơn. Tính linh hoạt này rất có giá trị trong lĩnh vực AI biên đang phát triển nhanh chóng, nơi các thuật toán và ứng dụng liên tục thay đổi.
Lattice tập trung vào việc cung cấp các FPGA có hệ số hình thức nhỏ, tiết kiệm năng lượng, phục vụ cho nhiều thị trường, bao gồm truyền thông, máy tính, công nghiệp, ô tô và điện tử tiêu dùng.
Gần đây, công ty đã ra mắt nền tảng Lattice Nexus™ 2 và FPGA đa năng Lattice Certus™-N2, thể hiện cam kết đổi mới trong không gian FPGA nhỏ. Đối với thị trường tầm trung, Lattice đã giới thiệu các thiết bị Avant™ 30 và Avant™ 50.
Công ty cũng cung cấp một bộ công cụ thiết kế phần mềm, bao gồm Lattice Radiant™ và Lattice Propel™, để hợp lý hóa quy trình phát triển cho khách hàng. Để chứng minh thêm cam kết cung cấp các giải pháp toàn diện, Lattice cung cấp các giải pháp ứng dụng cụ thể như Lattice sensAI™ để xử lý AI, Lattice mVision™ để nhúng tầm nhìn, Lattice Automate™ để tự động hóa nhà máy và Lattice Drive™ cho các ứng dụng ô tô.
Báo cáo thu nhập của Lattice Semiconductor cho quý 3 năm tài chính 2024 cho thấy doanh thu là 127.1 triệu đô la. Mặc dù con số này giảm 33.9% so với cùng kỳ năm trước, nhưng lại tăng 2.4% so với quý trước. Thu nhập ròng theo GAAP của công ty trong quý là 7.2 triệu đô la.
Lattice gần đây đã bổ nhiệm Ford Tamer làm CEO, mang đến kinh nghiệm sâu rộng trong ngành bán dẫn. Công ty cũng đã công bố chương trình mua lại cổ phiếu trị giá 100 triệu đô la, thể hiện sự tự tin vào triển vọng của công ty. Tính đến ngày 22 tháng 1 năm 2025, cổ phiếu của Lattice được giao dịch ở mức $61.04, với vốn hóa thị trường là 8.42 tỷ đô la.
Mục tiêu giá trung bình của các nhà phân tích là $64.58, với mức cao nhất là $88 và mức thấp nhất là $47, cũng cho thấy tiềm năng tăng giá.
Một tương lai đầy hứa hẹn
Thị trường AI biên đang sẵn sàng cho sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về xử lý thời gian thực, giảm độ trễ và tăng cường bảo mật dữ liệu.
Khi các ứng dụng AI tiếp tục phát triển mạnh mẽ trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, nhu cầu về chip chuyên dụng được tối ưu hóa cho các thiết bị biên sẽ chỉ tăng lên. Ambarella và Lattice Semiconductor, với thế mạnh tương ứng trong xử lý tầm nhìn AI và logic lập trình công suất thấp, đang ở vị thế tốt để hưởng lợi từ xu hướng này.
Trong khi các nhà đầu tư nên cân nhắc cẩn thận các rủi ro và tiến hành thẩm định kỹ lưỡng, triển vọng dài hạn đối với các nhà sản xuất chip AI biên này có vẻ đầy hứa hẹn.
Bạn muốn kiếm tiền từ thị trường Forex, Vàng, Chứng Khoán Mỹ,…? Bạn muốn trở thành một nhà đầu tư chuyên nghiệp trong lĩnh vực này nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu? Đừng lo, Blog cá nhân Tài Chính Forex – TaiChinhForex.com được tạo ra để chia sẻ những thông tin hữu ích và cần thiết nhất cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực tài chính Forex cho dù bạn đang sống ở quốc gia nào trên thế giới. Xem thêm phần Giới thiệu về Tài Chính Forex để hiểu hơn về trang web này!
